La traduction automatique peut-elle aider à la traduction littéraire ?


Alors que l'application de la traduction automatique s'étend à plus de domaines chaque année, pour beaucoup, associer la traduction automatique et le texte littéraire semble encore un peu tiré par les cheveux. Il ne fait aucun doute que la traduction automatique peut aider avec un contenu bien structuré et sans ambiguïté, mais son application à la traduction de la littérature a-t-elle un sens ?

Il est sûr de dire que ce n'est pas une nouvelle question dans la communauté MT et qu'elle est même menée à petite échelle mais pour le grand public. Par exemple, il y a des cas où Google Translate est utilisé pour traduire des paroles de musique classique par des chanteurs d'opéra afin de mieux comprendre le sentiment et le motif derrière les chansons qu'ils chantent. Histoires de traduction automatique décrit un cas où un chanteur classique utilise le tristement célèbre outil de traduction automatique de Google pour traduire l'allemand et l'italien en
Anglais.

Au début, le chanteur a effectué une traduction mot à mot qui s'est avérée être un défi et un processus assez glacial. Cependant, en utilisant Google Translate, le chanteur a pu déchiffrer des mots-clés ou des phrases, même des mots-clés répétés, afin de mieux comprendre la chanson.

Le chanteur a même traduit la chanson dans sa langue maternelle, le finnois, pour voir s'il y avait des différences dans la qualité de la traduction. De toute évidence, la traduction n'allait jamais être précise à 100 %, peut-être même pas à 50 %, surtout si l'on considère l'époque à laquelle les chansons classiques ont été écrites, mais cela nous donne une référence pour la capacité dont MT peut être utilisé à une échelle plus large de la traduction littéraire.

Bien que vous connaissiez peut-être les expressions traditionnelles systèmes de traduction automatiqueil y a de fortes chances qu'en tant que linguiste, vous soyez plus susceptible de rencontrer des plates-formes de traduction automatique neuronale plus avancées où les réseaux neuronaux sont formés pour produire des traductions plus précises en utilisant de grandes quantités de contenu existant et une boucle de rétroaction de données post-éditées à partir d'un linguiste humain.

En ce qui concerne les projets littéraires à grande échelle, ce sont ces types de technologies de traduction automatique qui seraient susceptibles d'être à l'avant-garde du soutien à la littérature de traduction - en particulier les livres récemment publiés qui pourraient être au bord d'un niveau élevé de demande internationale.

Prenez les livres de Harry Potter par exemple, qui représentent peut-être l'un des projets de traduction littéraire les plus complexes au tournant du 21e siècle. En fait, il a été noté comme la série de livres la plus traduite de tous les temps, le premier volume étant traduit dans plus de 76 langues.

Il ne fait aucun doute que la traduction automatique aurait été d'une grande aide si la technologie était à la hauteur à l'époque car, en raison du secret de la franchise populaire, les traductions n'étaient effectuées qu'une fois la version anglaise publiée. Cela a entraîné des retards de plusieurs mois avant que la version finale traduite puisse être publiée. Et avec une telle demande, les traducteurs locaux ont dû faire particulièrement attention lors de la traduction de chaque livre.

Mais la traduction automatique aurait-elle pu aider dans le cas de l'exemple de Harry Potter ? Eh bien, tous les signes indiquent qu'en effet, cela pourrait être le cas - avec l'aide de linguistes humains bien sûr !

La traduction automatique des romans – chapitre par chapitre

Une récente étude a comparé la traduction d'un chapitre du roman fantastique populaire Warbreaker de l'anglais au catalan à l'aide de la traduction automatique basée sur des phrases (PBMT) et de la traduction automatique neuronale (NMT) - toutes deux avec des efforts de post-édition dans trois dimensions couramment étudiées : temporelle, technique et cognitive .

L'étude a observé que les deux formes sur TA ont entraîné une augmentation de la productivité de la traduction ; PBMT de 18 % et NMT de 36 %. De plus, la post-édition a permis de réduire le nombre de frappes au clavier de 6 % et 23 % respectivement. Enfin, en ce qui concerne l'effort cognitif, la post-édition entraîne moins de pauses (29 % et 42 % de moins avec PBMT et NMT, respectivement) mais plus longues (14 % PBMT et 25 % NMT).

Bien que ces résultats impressionnants indiquent que la traduction automatique neuronale avec l'assistance post-éditée par un linguiste humain est plus rapide et plus précise que la traduction d'un chapitre d'un livre à partir de zéro, nous sommes encore loin de la traduction automatique s'attaquant à un roman entier comme Harry. Potier.

Comme les romans de science-fiction et de fantasy dépeignent généralement des mondes alternatifs souvent imprégnés de leur propre cadre culturel unique, ces genres littéraires représentent certains des exemples les plus complexes de nuances dans le langage, que seul un traducteur humain peut vraiment maîtriser.

Dans le cas de la série Harry Potter, son contenu comportait des mots chargés qui se sont même avérés être un défi pour les linguistes eux-mêmes.

Dans les éditions italiennes, par exemple, les noms de maison ont été remplacés par des paires animal/couleur ; Griffindor est devenu Grifondoro (Golden Griffin); Serpentard est devenu Serpeverde (serpent vert); Serdaigle est devenu Pecoranera (mouton noir) dans la première édition du premier livre, mais a ensuite été changé en Corvonero (corbeau noir) : et Poufsouffle a été traduit en Tassorosso (blaireau rouge).

Il est clair que la traduction automatique a le potentiel d'apporter d'énormes contributions à l'industrie littéraire, mais il semble que, pour l'instant, les éditeurs continueront de faire confiance aux linguistes professionnels du pays afin d'atténuer toute inexactitude avec les publications internationales.

En attendant, il sera intéressant de voir d'autres études qui fourniront des résultats plus tangibles avec de plus grands volumes de texte de divers genres à l'avenir.



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